この記事へようこそ。この記事の唯一の目的は、BTS MCO の運用管理主題の修正済み演習を使用して、売上予測の章を進めるのに役立つことです。
売上予測に関するコースを最初に確認または確認したい場合は、私の記事をお読みになることをお勧めします。 売上予測: マスターすべき 4 つの方法.
6 販売予測に関する演習を修正しました このページの主な内容は、売上予測の計算に関するものです。
また、最小二乗法、極値法、二重平均法 (メイヤー法) の概念に関する修正済みの演習もあります。
以下は、修正された 6 つの販売予測演習のリストです。
- 売上予測 修正会計年度: 売上高 - 最小二乗法
- 売上予測 修正済み演習: 極点法
- 売上高予測 修正決算年度:売上高予測 – 二重平均法
- 売上予測 修正会計年度: 売上高 - 最小二乗法
- 売上予測 修正済み演習: 極点法
- 売上予測 修正会計年度: 売上高 – Mayer 法
売上予測 修正会計年度: 売上高 - 最小二乗法
州
Mionneur 商業部門は、道路専門家向けにトラックのスペアパーツを製造および販売しています。
そのマネージャーであるマダム・ラルーティエールは、N+1 年の売上高を見積もろうとしています。
これを行うために、過去 7 年間の売上高の推移が提供されます。
やらなければならないこと
- 最小二乗法を使用して予測売上高 N+1 を決定します。
修正案
- 最小二乗法を使用して予測売上高 N+1 を決定します。
質問に答えるためには、準備テーブルを作成する必要があります。
- xi はその期間のランクに対応します
- yiは売上高に相当します
- xi2 : 1 の 2 乗、次に 3 の乗、次に XNUMX の乗というように続きます。
- xi yi は xi と yi の積 (乗算) に対応するため、1 × 3、000 × 2、3 × 200 というようになります。
- 最後の行は「合計」行です。
この準備表を作成することで、予測に必要な方程式の要素を見つけることができます。
目的の方程式は次の形式になります。
したがって、要素「a」と「b」を計算する必要があります。
要素「a」を計算する前に、「x」と「y」の平均を計算する必要があります。
平均を計算するには、次の管理式を使用する必要があります。
これは私たちの演習では次のようになります。
「n」はベーステーブル内の変数の数です。
et
これは私たちの演習では次のようになります。
x (4) と y (3) の平均が得られたので、次の式で要素「a」を計算できます。
要素「a」の式を書くための数値要素がすべて揃っています。
したがって:
a = 183,93
「b」については、式は次のようになります。
平均が方程式を検証していることを認めます。したがって、「x」と「y」をそれらの平均で置き換えます。
これは数値要素で次のようになります。
b = 3 – (521,43 × 183,93)
b = 2
「a」の値と「b」の値が見つかったので、y = ax + b という形式の方程式を書くことができます。これにより、予測売上高を計算できます。
y = 183,93x + 2
予測の計算
最終的に売上高 N+1 を予測することができます。これを行うには、「x」を求められる年のランク番号に置き換えます。
N-6 から N までは 7 ランクあるため、N+1 は 8 になります。目 ランク:
y = (183,93 × 8) + 2 = 4ユーロ
商業部門の予想売上高は 4 ユーロです。
売上予測 修正済み演習: 極点法
州
Mouflet の商業部門は、エンターテイメントの専門家向けの衣料品を製造、販売しています。
そのマネージャーであるマダム・レパトロンは、今後 2 年間の売上高を評価したいと考えています。
やらなければならないこと
- 極値法を使用して、予測売上高 N+1 および N+2 を決定します。
修正案
- 極値法を使用して、予測売上高 N+1 および N+2 を決定します。
質問に答えるためには、準備テーブルを作成する必要があります。
この方法では、最初と最後の行のみを考慮する必要があります。したがって、次の 2 つの極端な点が存在します。
x1: 1 および y1: 3 および x000: 7 および y7: 7
2 つの未知数を使用して連立方程式を立てます。
このシステムは、置換または組み合わせなど、いくつかの方法で解決できます。
したがって、2 番目の方程式から最初の式を引いたものを計算できます。
4 – 100 = 3a + b – (000a + b)
1 = 100a + b – 7a – b
1 = 100a + 6b
それで :
a = 1 / 100
a = 183,33
次の方法で「b」を見つけることができます。
b = y1 – ax1
したがって、次のようになります。
b = 3 – (000 x 183,33)
b = 2
予測の計算
次の方程式を使用して、必要な予測を行うことができます。
y = 183,33x + 2
N+1 の場合、N のランクは 8 であるため、「x」をランク 7 に置き換える必要があります。
y = (183,33 x 8) + 2
y = 4
N+2 の場合、「x」をランク 9 に置き換える必要があるため、次のようになります。
y = (183,33 x 9) + 2
y = 4
したがって、N+1 年と N+2 年の予測売上高は 4 ユーロと 283,31 ユーロとなります。
売上高予測 修正決算年度:売上高予測 – 二重平均法
州
Nal ビジネスユニットは、地方自治体や部門向けのパイプを製造および販売しています。
彼の顧客は期日通りに支払わないため、マネージャーのルボルニュ氏は将来の売上高を評価したいと考えています。
やらなければならないこと
- 二重平均法を使用して、予測売上高 N+1 および N+2 を決定します。
修正案
- 二重平均法を使用して、予測売上高 N+1 および N+2 を決定します。
この方法は、統計系列を 2 つのサブ系列に分割し、次に平均を計算し、最後に と が未知数である連立方程式を解くことから構成されます。
したがって、系列を N-4 と N-3 に分割できます。
サブシリーズ 1:
「x」と「y」の平均を計算する
et
したがって、次の最初の方程式が成り立ちます。
2 番目のサブシリーズ:
「x」と「y」の平均を計算する
et
したがって、次の 2 番目の方程式が成り立ちます。
次に、次の連立方程式を解きます。
したがって、次のようになります。
3 – 560 = 3a – 075a +b – b
485 = 4a
a = 485 ÷ a = 121,25
次に、「a」を 2 つの式のいずれかの値に置き換えます。
たとえば、3 = 560a + b
これは次のことを与えます:
3 = 560 × 6,5 + b
3 = 560 + b
b = 3 – 560
b = 2
したがって、次の方程式が得られます。
売上予測の計算
この式を当該年の順位に置き換えることで、予想売上高を求めることができます。
ここで、N+1(ランク 9) は次のようになります。
y = (121,25 ×9) + 2
y = 3
N+1 年の予想売上高は 3 ユーロです。
売上予測 修正会計年度: 売上高 - 最小二乗法
州
次の表を示します。
やらなければならないこと
- 最小二乗法を使用して予測売上高 N を決定します。
修正案
売上予測のトピックでは、「xi」は時間を表し、「yi」は売上高を表します。
したがって、次の式を使用できます。
ここで、式の適用に必要な要素を取得するための準備表を設計します。
- 数式では日付を使用できません。したがって、各期間に古い日付から順にランク番号を割り当てる必要があります。
これで計算を実行できるようになりました。
平均値の計算 :
要素「a」の計算:
要素「b」の計算:
b = 4 – (692 × 536) = 3
したがって、売上高の数字を見つけることができる形式の方程式を書くことができます。
y = 536x + 3
売上予測の計算
x を求める期間に対応するランク番号に置き換えると、次のようになります。
y = 536x + 3
y = (536 × 9) + 3
y = 6
N 年の予測売上高は 6 ユーロです。
売上高予測 修正会計年度: 売上高 - エクストリームポイント法
州
次の表を示します。
やらなければならないこと
- 極値法を使用して予測売上高 N を決定します。
修正案
この修正された管理演習では、最初に最も古い期間と最新の期間に対応する極値点を決定する必要があります。
もちろん、「xi」は各期間のランクを示すことで期間に対応し、「yi」は売上高に対応します。
したがって、準備テーブルは次のようになります。
エクストリームポイント :
P1 の座標は x1 = 1 および y1 = 3 です。
P2 の座標は x2 = 5 および y2 = 5 です。
次に、パラメータ「a」と「b」を決定して連立方程式を立てます。これにより、「y = ax + b」という形式の方程式を見つけることができます。
これにより、将来の売上高を見つけることができます。
方程式系 :
減算法による連立方程式の解法 :
2 番目の式から最初の式を引いたものを計算します。
5 – 690 = 3a – a + b – b
2 = 190a
a = 2 ÷ 190
a = 547,50
したがって、「a」 = 547,50 が見つかり、最初の方程式の XNUMX つでこの値を置き換えることで、要素「b」を見つけることができます。
3 = a + b
3 = 500 + b
b = 3 – 500
b = 2
したがって、要素「a」と「b」が見つかります。これで、将来の売上高を求める方程式を書くことができます。
y = 547,50x + 2
売上予測の計算
予測売上高 N を見つけるには、期間 N に対応するランクに置き換える必要があります。つまり、ランク 6 になります。
y = (547,50 × 6) + 2
y = 6
したがって、予測売上高 N は 6 ユーロになります。
売上予測 修正会計年度: 売上高 – Mayer 法
州
次の表を示します。
やらなければならないこと
- Mayer 法を使用して予測売上高 N を決定します。
修正案
この売上予測に関する修正された演習では、まず統計系列を 2 つのサブ系列に分割し、次に x と y の平均を求め、y = ax+b の形式の方程式を導き出し、最後に次の式を求めて連立方程式を解く必要があります。パラメータ「a」と「b」。
最初のサブシリーズ :
平均値の計算:
したがって、次の方程式が成り立ちます。
2番目のサブシリーズ :
平均値の計算:
したがって、次の方程式が成り立ちます。
したがって、次の連立方程式を解く必要があります。
減算法による連立方程式の解法 :
5 – 460 = 4a – 180a + – b
1 = 280a
a = 1 ÷ 280
a = 512
「b」を見つけるには、2 つの基本方程式のいずれかの「a」を、見つかった値に置き換えるだけです。
4 = (180 × 2) + b
4 = 180 + b
b = 4 – 180
b = 3
したがって、将来の売上高を見つけることができる方程式を書くことができます。
y = 512x + 3
売上予測の計算
要求された予測を見つけるには、要求された期間のランク、つまりランク 6 に置き換える必要があります。
y = (512 × 6) + 3
y = 6
したがって、予測売上高 N は 6 ユーロです。
素晴らしいです、ありがとうございます!私は BTS PIM に所属していますが、あなたの演習のおかげで知識を定着させ、管理することが容易になりました。
ミルビア様 コメントありがとうございます。コマーシャルマネジメントがBTSのPIプログラムの一部であるとは知りませんでした。
ありがとう
どういたしまして。お楽しみください 🙂
どうもありがとう。また、BTS PI とあなたの演習は本当に私を大いに助けてくれました。
こんにちは!
BTS MCO以外の分野でも使えるのが嬉しいですね。
幸運を祈ります。
こんにちは。数値を入力して計算できる表はありませんか?
こんにちは、アベラードさん
いいえ、これらのテーブルはありません。
幸運を祈ります。
お疲れ様です
ご連絡させていただきますので、メールアドレスを残していただけますか。
Merci d’avance
こんにちは。2023 年の新年明けましておめでとうございます。
それは何についてですか?
真心を込めて。
ご支援ありがとうございます。PDF 版を提供してください
あなたは最高です、ありがとう
お疲れ様です
このお褒めの言葉をいただきありがとうございます。
幸運を祈ります。
ボンジュール
演習 1 の解答キーでは N-6 が 4100 に等しいのに、ステートメントでは N-3000 が XNUMX に等しく、すべての年でこれが同じなのはなぜですか?
ありがとう
デュランドさん、こんにちは。
理解する必要がある原則は次のとおりです。ランク 1 は最も遠い期間に対応します。その後、毎回 1 を追加する必要があります。
したがって、演習のステートメントでは、N-6 年が最も遠い期間であるため、ランク 1 に対応します。次に、N-5 はランク 2 に対応し、以下同様になります。
行は列 xi に対応します。
もう 2 つ注意してください。今年は N 年に対応し、3 年前は N-XNUMX 年に対応し、XNUMX 年後は N+XNUMX 年に対応します。
幸運を祈ります。
たmerci beaucoup
お願い:楽しんでください!