この記事へようこそ。BTS MCO の運用管理主題からの在庫および供給管理に関する 11 の修正済み演習を支援することを目的としています。
同じテーマである在庫管理に関するコースを最初に復習したい場合は、私の記事をお読みください。 在庫管理: マスターすべき 7 つの重要なポイント そして記事も 供給管理: 3 つの基本原則.
サマリー
アプリ: ABCスーパーストア
声明:
ABC スーパーマーケットは、効率的な在庫管理で有名です。しかし、昨年は朝食用シリアルの在庫管理に困難があったようだ。記録された数値は次のとおりです。
– 1月2000日のシリアルの初期在庫:XNUMX個
– 年間購入数: 15000 ユニット
– 年間販売台数:13000台
やらなければならないこと :
1. 穀物の最終在庫を計算しますか?
2. 穀物の平均在庫を計算しますか?
3. 穀物在庫回転率を決定しますか?
4. シリアルの在庫は平均して何日くらい残りますか?
5. 同社は穀物在庫管理をどのように改善できるでしょうか?
修正案:
1. 期末在庫は、期首在庫に年間の購入額を加えたものから、その年の売上を引いたものと等しくなります。したがって、期末在庫は 2000 + 15000 – 13000 = 3000 単位となります。
2. 平均在庫は、開始在庫に終了在庫を加えたものを 2 で割ったものに等しい。したがって、穀物の平均在庫は、(2000 + 3000) ÷ 2 = 2500 単位となります。
3. 在庫回転率は、平均在庫に対する売上高の商によって決まります。すると、在庫回転率は13000 ÷ 2500 = 5,2となります。これは、年間で在庫が5,2回更新されたことを意味します。
4. 穀物が在庫に残る平均日数は、365 を在庫回転率で割ることにより得られます。したがって、シリアルは平均 365 ÷ 5,2 = 約 70 日分の在庫が残ります。
5. 穀物在庫管理を改善するために、企業は無駄や腐敗を避けるために平均保管時間を短縮することを試みることができます。さらに、より適切な需要予測と供給調整により、在庫を実際の需要に合わせることができる可能性があります。
使用される公式の概要:
数式 | 説明 |
---|---|
最終在庫 = 初期在庫 + 購入 – 販売 | 期末在庫を計算できます。 |
平均在庫 = (初期在庫 + 最終在庫) ÷ 2 | 平均在庫を計算できます。 |
回転率 = 売上高 ÷ 平均在庫 | 在庫回転率を計算できます。 |
平均保管日数 = 365 ÷ 回転率 | アイテムの在庫が残る平均日数を計算できます。 |
アプリケーション: ラ ブーランジェリー デ ドゥ ポン
声明:
La Boulangerie des Deux Ponts は、さまざまな種類のパン、ペストリー、ペストリーを販売する地元のビジネスです。在庫管理の監視と最適化はあなたに責任があります。
会計年度の初め、小麦粉の在庫は 200 kg で、価格は 1,00 kg あたり 800 ユーロでした。この年、パン屋は追加の小麦粉 840,00 kg を合計 220 ユーロで購入しました。年末時点の小麦粉の在庫はXNUMXkgでした。
この店の年間売上高は 45 ユーロです。
やらなければならないこと :
1. 初期在庫の価値を計算します。
2. 小麦粉 XNUMX kg あたりの平均購入価格を計算します。
3. 最終在庫価値を計算します。
4. 金額別に平均在庫を計算します。
5. 在庫回転率を計算します。
修正案:
1. 初期在庫は数量に単価を乗じて計算されます。したがって、初期在庫 = 200 kg x €1,00/kg = €200,00 となります。
2. 小麦粉 840,00 kg あたりの平均購入価格は、総購入コストを総購入数量で割ることによって計算されます。したがって、平均購入価格 = €800 ÷ 1,05 kg = €XNUMX/kg となります。
3. 期末在庫は、年末に残っている数量に平均購入価格を乗じて計算されます。したがって、最終在庫 = 220 kg x €1,05/kg = €231,00。
4. 平均在庫は、期首在庫と期末在庫を平均して計算されます。したがって、平均在庫 = (200,00 ユーロ + 231,00 ユーロ) ÷ 2 = 215,50 ユーロとなります。
5. 在庫回転率は、回転率を平均在庫で割ることにより計算されます。したがって、在庫回転率 = 45 ユーロ ÷ 000,00 ユーロ = 約 215,50 となります。
使用される公式の概要:
概念 | 数式 |
---|---|
初期在庫 | 初期数量×単価 |
平均購入価格 | 総購入費用 ÷ 総購入数量 |
期末在庫 | 年末数量×平均購入価格 |
平均在庫 | (初期在庫 + 最終在庫) ÷ 2 |
在庫回転率 | 売上高 ÷ 平均在庫 |
アプリケーション: WaveOptics 社
声明:
眼科用コンタクト レンズの製造を専門とする会社である WaveOptics は、単価 1500 ユーロのレンズの初期在庫を 2,50 個持っています。 2020 年 4 月中に、次の 400 つの供給を行います。2,50 ユニットあたり 600 ユーロで 2,60 ユニット、300 ユニットあたり 2,70 ユーロで 200 ユニット、2,80 ユニットあたり 2020 ユーロで 1800 ユニット、XNUMX ユニットあたり XNUMX ユーロで XNUMX ユニットです。 XNUMX年XNUMX月の販売台数はXNUMX台。
やらなければならないこと :
1. WaveOptics 社の 2020 年 XNUMX 月の期末在庫の数量と価値はいくらですか?
2. 2020 年 XNUMX 月の WaveOptics 会社の平均株価はいくらですか?
3. WaveOptics 社の 2020 年 XNUMX 月の在庫回転率はどれくらいですか?
4. WaveOptics は在庫と供給の管理をどのように改善できるでしょうか?
5. 在庫回転率はマネージャーにとって何を意味しますか?またそれを最適化するにはどうすればよいですか?
修正案:
1. 最終在庫数量 = 初期在庫 + 購入 - 販売 = 1500 + 1500 - 1800 = 1200 個。価値については、購入ごとに、取得したユニット数にユニット取得コストを乗算する必要があります: (400 x €2,50) + (600 x €2,60) + (300 x €2,70) + (200 x €2,80) = €1000 + 1560 ユーロ + 810 ユーロ + 560 ユーロ = 3930 ユーロ。
2. 平均在庫 = (初期在庫金額 + 最終在庫金額) ÷ 2 = (3750 ユーロ + 3930 ユーロ) ÷ 2 = 3840 ユーロ。
3. 在庫回転率 = 売上原価 ÷ 平均在庫 = (1800 個 x 2,50 ユーロ) ÷ 3840 ユーロ = 1,17 倍。
4. WaveOptics は、安全在庫を最適化し、需要と購入コストの変動を注意深く監視し、それに応じて供給を調整することで、在庫と供給の管理を改善できます。
5. 在庫回転率が高いということは、在庫回転が速いことを示しており、企業が在庫をすぐに売っていることを意味します。これは、企業が過剰在庫を抱えておらず、保管スペースが解放され、それによってコストが削減されることを意味するため、通常は良い兆候です。ただし、比率が非常に高い場合は、潜在的な在庫切れの兆候である可能性があります。この比率を最適化するために、マネージャーは、将来の需要レベルを正確に見積もる予測手法を使用して、在庫と予想される需要のバランスをとるように努めることができます。
使用される公式の概要:
概念 | 数式 |
---|---|
期末在庫(数量) | 初期在庫 + 購入 – 販売 |
期末在庫(金額) | (購入数量×購入単価)の合計 |
平均在庫 | (初期在庫 + 最終在庫) ÷ 2 |
在庫回転率 | (売上原価) / (平均在庫) |
申込先:ラフルール株式会社
声明:
ラフルール株式会社はガーデニングと緑の空間創造会社です。彼女はさまざまなプロジェクトに対応するために、植物や資材の在庫を管理しなければなりません。同社には、参考文献の 1 つであるアジサイに関する次のデータがあります。
1月200日の時点で、同社には10本のアジサイが初期在庫としてあった。アジサイは 800 つにつき 8 ユーロで購入できます。この年、同社は総額 000 ユーロで 50 台を購入しました。年末にはアジサイをXNUMX株ほどストックしていた。
やらなければならないこと :
1. 会社の期末在庫金額はいくらですか?
2. XNUMX年間に消費されるアジサイのコストはいくらですか?
3. 会社はその年に何回在庫を回転させましたか (在庫回転率)?
4. 在庫回転率とは何ですか?
5. 平均在庫の数量と金額はいくらですか?
修正案:
1.最終在庫はあじさい50株です。この在庫の価値を計算するには、残りの数量に購入単価を掛けます: 50 x 10 = €500。
2. 年間に消費されたアジサイのコストを取得するには、最初の在庫の価格とその年に購入したアジサイの価格から最終在庫の価格を差し引きます。
(200 x 10) + 8 – 000 = 500 ユーロ。
3. 企業の株式更新回数は、年間消費量を平均株式数で割った数に相当します。まだ平均在庫を計算していないため、この質問にはまだお答えできません。
4. 在庫回転率とは、製品が販売されるまでに在庫が残る平均日数です。これは、年間の日数 (365) を株式の回転数で割ることによって計算されます。この比率は、在庫の回転数がわかっている場合にのみ計算できます。
5. 平均在庫数は、初期在庫と最終在庫の合計を 2 で割って計算されます: (200 + 50) ÷ 2 = 125 アジサイ。
平均在庫価格は、平均在庫数量に購入単価を乗算して計算されます: 125 x 10 = 1 ユーロ。
平均在庫がわかったので、質問 3 と 4 に答えることができます。
– 在庫回転率は、9 ÷ 500 = 1 の計算で求められます。これは、同社が年間に全株式を 250 回更新したことを意味します。
– 在庫回転率は、365 ÷ 7,6 = ~48 日です。
使用される公式の概要:
数式 | 意味 |
---|---|
期末在庫額 = 残り数量 x 購入単価 | 年末時点での残りの在庫の価値を決定できます。 |
消費された製品のコスト = (初期数量 x 購入単価) + 年間の購入 – 最終在庫価値 | 年間に消費/販売された製品の合計金額を計算できます。 |
平均在庫数量 = (初期数量 + 最終数量) ÷ 2 | 年間に在庫がある製品の平均数を計算できます。 |
平均在庫金額 = 平均在庫数量 x 購買単価 | 年間の株価の平均値を決定できます |
在庫回転率 = 消費された製品の原価 ÷ 平均在庫価値 | 年間に在庫が更新された回数を確認できます |
在庫回転率 = 365 ÷ 在庫回転率 | 製品が販売されるまでに在庫が残る平均日数を示すことができます。 |
アプリケーション: デュランド社
声明:
デュランド社は食品流通を専門とする会社です。マネージャーのデュランド氏は、在庫管理、特に次の指標についてさらに詳しく知りたいと考えています。
– 2022年の初期在庫: 15ユーロ
– 2022 年中の購入: 75 ユーロ
– 2022 年中に販売された商品: 70 ユーロ
やらなければならないこと :
1. デュランド社の 2022 年の期末株価はいくらですか?
2. 2022 年の Durand 社の在庫回転率はいくらでしたか?
3. 2022 年の在庫回転率はどれくらいですか?
4. 2022 年のデュランド社の平均株価はいくらですか?
5. 得られた結果を考慮して、デュランド社の在庫管理と供給のレベルをどのように解釈できますか?
修正案:
1.期末在庫は、初期在庫、期間中の購入および同じ期間に販売された商品を考慮して計算されます。
計算式: 期末在庫 = 期首在庫 + 購入 – 売上原価
この式を適用すると、最終在庫は次のようになります: 15 ユーロ + 000 ユーロ – 75 ユーロ = 000 ユーロ
2. 在庫回転率は、一定期間内に在庫が何回回転するかを示す指標です。
計算式: 在庫回転率 = 売上原価 ÷ 平均在庫
平均在庫は、(初期在庫 + 最終在庫) ÷ 2、または (15 ユーロ + 000 ユーロ) ÷ 20 = 000 ユーロで求められます。
在庫回転率 = 70 ユーロ ÷ 000 ユーロ? 17.
3. 在庫回転率は、在庫の流動性、つまり期間内に在庫が入れ替わる回数を表します。
計算式: 回転率 = 365 ÷ 在庫回転率 = 365 ÷ 4 ? 91,25日。
4. すでに計算された平均在庫は 17 ユーロです。
5. デュランド社の在庫管理レベルは効率的です。実際、在庫回転率 4 は、同社が年に約 4 回、つまり 91,25 日ごとに在庫を更新していることを示しています。これは、適切な在庫管理と効果的な調達戦略を示唆しています。
使用される公式の概要:
スパ | 数式 |
---|---|
期末在庫 | 開始在庫 + 購入 – 売上原価 |
在庫回転率 | 売上原価 ÷ 平均在庫 |
離職率 | 365 ÷ 在庫回転率 |
平均在庫 | (初期在庫 + 最終在庫) ÷ 2 |
アプリケーション: GogoElectronic Store
声明:
GogoElectronic Store は在庫管理が極めて重要な電子機器販売会社です。昨年、この店は 65 ユーロ相当の電子機器の初期在庫を持って年をスタートしました。この年、彼は 000 ユーロ相当の追加在庫を購入しました。年末時点で、残りの在庫は 120 ユーロに達しました。
さらに、この年に販売された商品の原価は 135 ユーロでした。
やらなければならないこと :
1. 会社の期末在庫を計算します。
2. 在庫回転率を計算します。
3. 回転率を計算します。
4. 平均在庫を計算します。
5. GogoElectronic の在庫と供給管理についてどのような結論が得られますか?
修正案:
1. 会社の期末株式は、年末時点の残存株式、つまり 50 ユーロと同じです。
2. 在庫回転率は、売上原価 ÷ 平均在庫によって計算されます。ここで、135 ユーロ ÷ [(000 ユーロ (初期在庫) + 65 ユーロ (最終在庫)) ÷ 000] = 50 倍に相当します。
3. 回転率は、365 日 ÷ 在庫回転率という式を使用して計算されます。したがって、GogoElectronic の離職率は 365 ÷ 2,45 = 149 日となります。
4. 平均在庫は次のように計算されます: (開始在庫 + 終了在庫) ÷ 2 = (65 ユーロ + 000 ユーロ) ÷ 50 = 000 ユーロ。
5. 計算から、在庫回転率は年間 2,45 回、回転率は 149 日であることがわかります。これは、在庫が平均 149 日ごとに回転することを意味します。平均在庫は57ユーロです。これらの値は、同社が年間約 500 回在庫を販売しているため、在庫と供給の管理がかなり効率的であることを示唆しています。
使用される公式の概要:
概念 | 数式 |
---|---|
最終在庫 | 年末時点で在庫が残っている |
株式回転率 | 売上原価 ÷ 平均在庫 |
離職率 | 365日 ÷ 在庫回転率 |
平均在庫 | (初期在庫 + 最終在庫) ÷ 2 |
アプリケーション: ブリーフとパンツの家
声明:
La Maison du Slips et des Calçons は、女性用と男性用の下着を幅広く取り揃えている小売店です。得意分野はブリーフとボクサーパンツで、売上の大半を占めています。
2021 年には次のデータが記録されました。
– 1 年 2021 月 12 日時点のブリーフおよびブリーフの初期在庫: 000 個
– 2021年購入予定:30台
– 2021年の販売台数:35台
– 31年2021月7日時点の最終在庫数:000個
このデータは、この製品カテゴリのすべてのトランザクションを表します。
やらなければならないこと :
1. 2021 年のブリーフとボクサーパンツの平均在庫を計算します。
2. 2021 年のブリーフとボクサーパンツの在庫回転率を計算します。
3. 2021 年のブリーフとボクサーパンツの在庫回転率を計算します。
4. メゾン・デュ・スリップ・エ・デ・カルソンでは在庫管理が効果的だと思いますか?
5. メゾン・デュ・スリップ・エ・デ・カルソンに調達に関するアドバイスをいただけますか?
修正案:
1. 2021 年のブリーフおよびボクサーブリーフの平均在庫は次のように計算されます: (初期在庫 + 最終在庫) ÷ 2 = (12 個 + 000 個) ÷ 7 = 000 個。
2. 在庫回転率は次のように計算されます: 販売数量 / 平均在庫 = 35 個 / 000 個 = 9 倍。
3. 在庫回転率は、年間の日数を在庫回転率で割ったものです: 365 日 ÷ 3,68 = 99,18 日。
4. La Maison du Slips et des Calçons の在庫回転率は 99,18 日です。これは、同社が各ブリーフを平均 99,18 日ごと、つまり年に約 3 回再販していることを意味します。したがって、株式ローテーションはかなりバランスがとれているように見えます。
5. 在庫管理をさらに改善するために、在庫切れのリスクを冒さずに平均在庫をわずかに減らすことを検討できます。これにより在庫回転率が向上し、資本を他の投資に充てられるようになります。
使用される公式の概要:
計算 | 数式 |
---|---|
平均在庫 | (初期在庫 + 最終在庫) ÷ 2 |
在庫回転率 | 販売数量 / 平均在庫 |
在庫回転率 | 365日 ÷ 在庫回転率 |
応募先:ルミナリスカンパニー
声明:
Luminaris 社は LED ライトのメーカーです。あなたはマネージャーとして、在庫管理と生産に必要な原材料の供給を担当します。 2020 年の初めに、同社は 100 個の LED の初期在庫を持っていました。年間を通じて、合計 500 ユニットの LED を購入し、400 ユニットの LED を販売しました。年末時点での LED の最終在庫は 200 個でした。
やらなければならないこと :
1. 2020 年の平均在庫を計算します。
2. 2020 年の在庫回転率を計算します。
3. 2020 年の在庫回転率を計算します。
4. 会社の期末在庫は 2020 年の売上をカバーするのに十分ですか?
5. 会社の在庫および供給管理を改善するための提案を提供します。
修正案:
1. 平均在庫を計算する式は、(当初在庫 + 期末在庫) / 2 です。つまり、(100 + 200) / 2 = 150 となります。したがって、2020 年の平均在庫は 150 個となります。
2. 在庫回転率の計算式は、売上原価 / 平均在庫です。この演習では、売上原価は販売ユニット数 400 と等しくなります。つまり、400 / 150 = 2,67 となります。したがって、2020 年の在庫回転率は 2,67 です。
3. 在庫回転率は、年間日数(365)を在庫回転率で割ったものです。したがって、365 / 2,67 = 136,71 となります。したがって、2020 年の在庫回転率は 136,71 になります。
4. 会社の最終在庫は 2020 年の売上をカバーするには十分ではありません。実際、在庫が 200 ユニット、年間売上が 400 ユニットであるため、在庫は会社の年間需要の半分しかカバーできません。
5. 在庫と供給の管理を改善するために、会社は年の初めに初期在庫を増やし、売上を注意深く監視して、それに応じて年間を通じて購入を再調整することができます。
使用される公式の概要:
数式 | 説明 |
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(初期在庫 + 最終在庫) ÷ 2 | 平均在庫の計算 |
売上原価 ÷ 平均在庫 | 在庫回転率の計算 |
365 ÷ 在庫回転率 | 在庫回転率の計算 |
応募先:化粧品会社 Zalea Beuty
声明:
化粧品会社 Zalea Beuty は、口紅の在庫管理の最適化を目指しています。店長は在庫を数量で数値化します。今年上半期には次のデータが記録されました。
– 初期在庫: 250 個
– 購入数 (学期中に均等に分配): 2200 単位
– 期間販売台数:2000台
– 最終在庫数(30月450日現在):XNUMX台
やらなければならないこと :
1. Zalea Beuty 社の今年上半期の平均在庫を計算します。
2. この期間の会社の在庫回転率を計算します。
3. 在庫回転率を決定します。
4. Zalea Beuty 社の在庫回転率は何を反映していますか?
5. 在庫管理を最適化するために、企業はどのような調達戦略を検討できますか?
修正案:
1. 平均在庫は、期首在庫と期末在庫を加算し、その合計を 250 で割ることによって計算されます。提供されたデータによると、Zalea Beuty の平均在庫は (450 ユニット + 2 ユニット) ÷ 350 = XNUMX ユニットとなります。
2. 在庫回転率を計算するには、期間の売上を平均在庫で割ります: 2000 個 ÷ 350 個 = 5,71。これは、学期中に株価が5,71回更新されたことを意味します。
3. 在庫回転率は、調査期間の長さ (ここでは半年間で 180 日) を在庫回転率で割ることによって得られます: 180 ÷ 5,71 = 31,52。在庫切れの場合は約32日かかります。
4. 在庫回転率の推論は、平均在庫が表す販売日数を示します。ここでは、約 32 日分の売上が口紅の在庫で表されています。
5. これらの数値に基づいて、Zalea Beuty は在庫管理を最適化するためにさまざまな調達戦略を検討できます。在庫はすぐに更新されるため、最適な在庫を保証するには、より頻繁に供給を設定することが賢明です。さらに、在庫不足や過剰在庫を避けるために、季節や傾向に応じて注文数量を調整することも考えられます。
使用される公式の概要:
概念 | 数式 |
---|---|
平均在庫 | (初期在庫 + 最終在庫) ÷ 2 |
在庫回転率 | 売上高 ÷ 平均在庫量 |
在庫回転率 | 期間の長さ ÷ 株式回転率 |
アプリ: スーパーマーケット
声明:
スーパーマーケットは食品を販売する会社です。マネージャーのデュバル氏は、前年から次の情報を収集しました。
– 商品の初期在庫: 60ユーロ
– 今年の購入額: 120 ユーロ
– 年間売上高: 160ユーロ
やらなければならないこと :
1. スーパーマーケットの前年期末在庫を計算します。
2. スーパーマーケットの前年の在庫回転率を決定します。
3. 前年の在庫回転率を決定します。
4. スーパーマーケットの前年の平均在庫を計算します。
5. 以前の結果に基づいて、スーパーマーケットの在庫と供給管理を評価します。
修正案:
1. 最終在庫 = 当初在庫 + 購入 – 売上高 = 60 ユーロ + 000 ユーロ – 120 ユーロ = 000 ユーロ
2. 平均在庫 = (初期在庫 + 最終在庫) ÷ 2 = (60 ユーロ + 000 ユーロ) ÷ 20 = 000 ユーロ
在庫回転率 = 売上原価 ÷ 平均在庫 = 120 ユーロ ÷ 000 ユーロ = 40
3. 回転率 = 365 ÷ 在庫回転率 = 365 ÷ 3 = 122 日
4. 平均在庫はステップ 2 ですでに計算されており、40 ユーロです。
5. 在庫回転率は 122 日です。これは、スーパーマーケットがすべての在庫を販売するのに約 122 日かかることを意味します。さらに、在庫回転率が 3 であることは、スーパーマーケットがその年にその在庫と同等の商品を 3 回販売したことを示しています。これらの指標は、適切な在庫管理を示唆する可能性がありますが、食品部門の特性、需要のレベル、補充基準の有効性にも依存します。
使用される公式の概要:
スパ | 数式 |
---|---|
期末在庫 | 初期在庫 + 購入 – 販売 |
在庫回転率 | 売上原価 ÷ 平均在庫 |
離職率 | 365 ÷ 在庫回転率 |
平均在庫 | (初期在庫 + 最終在庫) ÷ 2 |
アプリケーション: TechCenter 社
声明:
TechCenter はコンピューター ハードウェアの販売会社です。在庫と供給の管理を改善するために、過去 1 年間の特定の製品に関する次の情報を特定しました。
– 年初の初期在庫: 400 ユニット。
– 年間購入数: 3600 ユニット。
– 年間販売台数: 3500 台。
– 年末の最終在庫: 500 個。
やらなければならないこと :
1. この商品の過去 XNUMX 年間の平均在庫はいくらですか?
2. 過去 XNUMX 年間のこの商品の在庫回転率はいくらですか?
3. この商品の在庫回転率はどれくらいですか?
4. この情報に基づいて、このアイテムの最適な供給レベルはどのくらいであるべきでしょうか?
5. 現在の在庫と供給管理を考慮して、TechCenter に対してどのような提案をしますか?
修正案:
1. 平均在庫は、(初期在庫 + 最終在庫)/2 の式で計算されます。つまり、(400 単位 + 500 単位) ÷ 2 = 450 単位となります。
2. 在庫回転率は、売上高 / 平均在庫という式で計算されます。または、販売数 3500 個 ÷ 450 (平均在庫) = 7,78 倍。これは、TechCenter 社が過去 7,78 年間に在庫を約 XNUMX 回販売および交換できたことを意味します。
3. 在庫回転率は、365日/在庫回転率の計算式で計算されます。つまり、365 ÷ 7,78 = 46,92 日となります。この比率は、TechCenter 社が平均 47 日ごとに在庫を更新することを意味します。
4. 最適な供給レベルは在庫回転率に応じて調整されるべきでした。 TechCenter 社は、販売ペースを維持し、欠品や過剰在庫を避けるために、約 47 日ごとに在庫を補充する必要がありました。
5. この情報を踏まえて、TechCenter は厳格な在庫および供給管理を実装する必要があります。これは保管コストを最小限に抑え、在庫切れを可能な限り回避するためです。さらに、TechCenter は、同様の回転率の品目を在庫ローテーションに基づいて定期的に供給するシステムを実装することもできます。
使用される公式の概要:
インジケータ | 数式 |
---|---|
平均在庫 | (初期在庫 + 最終在庫) ÷ 2 |
在庫回転率 | 売上高 / 平均在庫数 |
在庫回転率 | 365日 / 在庫ローテーション |