बिक्री पूर्वानुमान: 6 संशोधित वित्तीय वर्ष

इस लेख में आपका स्वागत है जिसका एकमात्र उद्देश्य बीटीएस एमसीओ के परिचालन प्रबंधन विषय से सही अभ्यासों का उपयोग करके बिक्री पूर्वानुमान के अध्याय में प्रगति करने में आपकी सहायता करना है।

यदि आप पहले बिक्री पूर्वानुमान पर पाठ्यक्रम देखना या समीक्षा करना चाहते हैं, तो मैं आपको मेरा लेख पढ़ने के लिए आमंत्रित करता हूं बिक्री पूर्वानुमान: महारत हासिल करने के 4 तरीके.

6 बिक्री पूर्वानुमान पर सही अभ्यास यह पृष्ठ मुख्य रूप से बिक्री पूर्वानुमानों की गणना से संबंधित है।

आपको निम्नलिखित अवधारणाओं पर सही अभ्यास भी मिलेंगे: न्यूनतम वर्ग विधि, चरम बिंदु विधि और दोहरा औसत विधि (मेयर विधि)।

यहां 6 बिक्री पूर्वानुमान अभ्यासों की सूची दी गई है जिन्हें सुधारा गया है:

1. बिक्री पूर्वानुमान सही वित्तीय वर्ष: टर्नओवर - न्यूनतम वर्ग विधि
2. बिक्री पूर्वानुमान सही अभ्यास: चरम बिंदु विधि
3. बिक्री पूर्वानुमान सही वित्तीय वर्ष: पूर्वानुमान टर्नओवर - डबल औसत विधि
4. बिक्री पूर्वानुमान सही वित्तीय वर्ष: टर्नओवर - न्यूनतम वर्ग विधि
5. बिक्री पूर्वानुमान सही अभ्यास: चरम बिंदु विधि
6. बिक्री पूर्वानुमान सही वित्तीय वर्ष: टर्नओवर - मेयर विधि

 

बिक्री पूर्वानुमान सही वित्तीय वर्ष: टर्नओवर - न्यूनतम वर्ग विधि

राज्य अमेरिका

मियोनूर वाणिज्यिक इकाई सड़क पेशेवरों के लिए ट्रकों के स्पेयर पार्ट्स का निर्माण और बिक्री करती है।

इसकी प्रबंधक, मैडम लारौटीयर, वर्ष N+1 के लिए अपने कारोबार का अनुमान लगाना चाहेंगी।

ऐसा करने के लिए, यह आपको पिछले सात वर्षों के कारोबार का विकास प्रदान करता है।

 

ऐसा करने के लिए काम करते हैं

1. न्यूनतम वर्ग विधि का उपयोग करके पूर्वानुमान टर्नओवर N+1 निर्धारित करें।

 

सुधार प्रस्ताव

1. न्यूनतम वर्ग विधि का उपयोग करके पूर्वानुमान टर्नओवर N+1 निर्धारित करें।

प्रश्न का उत्तर देने के लिए, एक प्रारंभिक तालिका बनाना आवश्यक है।

• xi अवधि की रैंक से मेल खाता है
• यी टर्नओवर से मेल खाता है
• xi² : 1 वर्ग, फिर 2 वर्ग, फिर 3 वर्ग इत्यादि।
• xi yi, xi और yi के गुणनफल (गुणन) से मेल खाता है, इसलिए: 1 × 3 फिर 000 × 2, फिर 3 × 200 और इसी तरह।
• अंतिम पंक्ति एक “कुल” पंक्ति है।

इस प्रारंभिक तालिका को बनाकर, समीकरण के उन तत्वों को ढूंढना संभव है जिनकी हमें पूर्वानुमान लगाने के लिए आवश्यकता है।

वांछित समीकरण इस प्रकार है:

इसलिए हमें “a” और “b” तत्वों की गणना करने की आवश्यकता है।

तत्व "ए" की गणना करने से पहले, "x" और "y" के औसत की गणना करना आवश्यक है।

औसत की गणना के लिए निम्नलिखित प्रबंधन सूत्रों का उपयोग किया जाना चाहिए:

जो हमारे अभ्यास में देता है:

"n" हमारी आधार तालिका में चरों की संख्या है।

et

जो हमारे अभ्यास में देता है:

अब जब हमारे पास x (4) और y (3) का औसत है, तो हम निम्नलिखित सूत्र के साथ तत्व “a” की गणना कर सकते हैं:

हमारे पास तत्व “a” का सूत्र लिखने के लिए सभी संख्यात्मक तत्व हैं:

इसलिए:

एक = 183,93

"बी" के संबंध में सूत्र है:

हम स्वीकार करते हैं कि औसत समीकरण को सत्यापित करते हैं, इसलिए हम "x" और "y" को उनके औसत से प्रतिस्थापित करते हैं:

जो संख्यात्मक तत्वों के साथ देता है:

बी = 3 – (521,43 × 183,93)

बी = 2

हमने “a” का मान और “b” का मान ज्ञात कर लिया है, इसलिए अब हम y = ax + b के रूप का समीकरण लिख सकते हैं, जो हमें किसी भी पूर्वानुमानित टर्नओवर की गणना करने की अनुमति देता है:

y = 183,93x + 2

 

पूर्वानुमान की गणना

हम अंततः टर्नओवर N+1 का अनुमान लगा सकते हैं, ऐसा करने के लिए हम "x" को मांगे गए वर्ष की रैंक संख्या से बदल देते हैं।

N-6 से N तक, 7 रैंक हैं, इसलिए N+1 8 है^वें रैंक:

y = (183,93 × 8) + 2 = 4 257,15 €

वाणिज्यिक इकाई का अनुमानित कारोबार €4 है।

 

बिक्री पूर्वानुमान सही अभ्यास: चरम बिंदु विधियाँ

राज्य अमेरिका

माउफलेट वाणिज्यिक इकाई मनोरंजन पेशेवरों के लिए कपड़े बनाती और बेचती है।

इसके प्रबंधक, मैडम लेपैट्रॉन, अगले दो वर्षों के लिए इसके कारोबार का मूल्यांकन करना चाहते हैं।

 

ऐसा करने के लिए काम करते हैं

1. चरम बिंदु पद्धति का उपयोग करके पूर्वानुमान टर्नओवर N+1 और N+2 निर्धारित करें।

 

सुधार प्रस्ताव

1. चरम बिंदु पद्धति का उपयोग करके पूर्वानुमान टर्नओवर N+1 और N+2 निर्धारित करें।

प्रश्न का उत्तर देने के लिए, एक प्रारंभिक तालिका बनाना आवश्यक है।

इस विधि में केवल पहली और आखिरी पंक्तियों को ही ध्यान में रखना होता है। इसलिए हमारे पास दो चरम बिंदु हैं:

X1: 1 और y1: 3 और x000: 7 और y7: 7

हम दो अज्ञातों के साथ समीकरणों की प्रणाली प्रस्तुत करते हैं:

इस प्रणाली को कई तरीकों से हल किया जा सकता है: प्रतिस्थापन द्वारा या संयोजन द्वारा।

तो हम पहले समीकरण को घटाकर दूसरा समीकरण बना सकते हैं:

4 – 100 = 3ए + बी – (000ए + बी)

1 = 100ए + बी – 7ए – बी

1 = 100ए + 6बी

इसलिए :

ए = 1/100

एक = 183,33

अब हम "बी" को निम्नलिखित तरीके से ढूंढ सकते हैं:

बी = y1 – ax1

इसलिए हमारे पास है:

बी = 3 - (000 x 183,33)

बी = 2

 

पूर्वानुमान की गणना

अब हम निम्नलिखित समीकरण का उपयोग करके आवश्यक पूर्वानुमान लगा सकते हैं:

y = 183,33x + 2

 

N+1 के लिए आपको "x" को रैंक 8 से बदलना होगा क्योंकि N की रैंक 7 थी:

y = (183,33 x 8) + 2

y = 4

 

N+2 के लिए हमें "x" को रैंक 9 से बदलना होगा, इसलिए हमारे पास:

y = (183,33 x 9) + 2

y = 4

इसलिए N+1 और N+2 वर्षों के लिए अनुमानित टर्नओवर आंकड़े €4 और €283,31 हैं।

 

बिक्री पूर्वानुमान सही वित्तीय वर्ष: पूर्वानुमान टर्नओवर - डबल औसत विधि

राज्य अमेरिका

नल व्यवसाय इकाई नगर पालिकाओं और विभागों के लिए पाइप बनाती और बेचती है।

उनके ग्राहक समय पर भुगतान नहीं करते हैं, प्रबंधक, श्री लेबोर्गने, भविष्य के कारोबार का मूल्यांकन करना चाहते हैं।

 

ऐसा करने के लिए काम करते हैं

1. दोहरे औसत पद्धति का उपयोग करके पूर्वानुमान टर्नओवर N+1 और N+2 निर्धारित करें।

 

सुधार प्रस्ताव

1. दोहरे औसत पद्धति का उपयोग करके पूर्वानुमान टर्नओवर N+1 और N+2 निर्धारित करें।

इस पद्धति में सांख्यिकीय श्रृंखला को दो उप-श्रृंखलाओं में विभाजित करना, फिर औसत की गणना करना और अंत में समीकरणों की एक प्रणाली को हल करना शामिल है जिसमें अज्ञात हैं।

इस प्रकार हम श्रृंखला को N-4 और N-3 के बीच विभाजित कर सकते हैं:

उप शृंखला 1:

“x” और “y” के औसत की गणना करना

 

 

et

 

 

 

इसलिए निम्नलिखित पहला समीकरण:

दूसरी उपश्रृंखला:

“x” और “y” के औसत की गणना करना

 

 

et

 

 

 

इसलिए निम्नलिखित दूसरा समीकरण:

फिर हम समीकरणों की निम्नलिखित प्रणाली को हल करते हैं:

 

 

 

तो हमारे पास :

3 – 560 = 3ए – 075ए +बी – बी

५३ = ९ए

ए = 485 ÷ ए = 121,25

 

फिर हम “a” को दो समीकरणों में से एक में इसके मान से प्रतिस्थापित करते हैं:

उदाहरण के लिए 3 = 560ए + बी

जो देते हैं:

3 = 560 × 6,5 + बी

3 = 560 + बी

बी = 3 - 560

बी = 2

इसलिए हमें निम्नलिखित समीकरण प्राप्त होता है:

बिक्री पूर्वानुमान की गणना

यह समीकरण संबंधित वर्ष की रैंक के साथ प्रतिस्थापित करके पूर्वानुमानित टर्नओवर का पता लगाना संभव बनाता है।

यहां N+1(रैंक 9) हमें देता है:

y = (121,25 ×9) + 2

y = 3

वर्ष N+1 के लिए अनुमानित कारोबार €3 है।

 

बिक्री पूर्वानुमान सही वित्तीय वर्ष: टर्नओवर - न्यूनतम वर्ग विधि

राज्य अमेरिका

हम निम्नलिखित तालिका देते हैं:

 

ऐसा करने के लिए काम करते हैं

• न्यूनतम वर्ग विधि का उपयोग करके पूर्वानुमान टर्नओवर एन निर्धारित करें।

 

सुधार प्रस्ताव

बिक्री पूर्वानुमान के विषय में, "xi" समय का प्रतिनिधित्व करता है और "yi" टर्नओवर का प्रतिनिधित्व करता है।

तो हम निम्नलिखित सूत्रों का उपयोग कर सकते हैं:

अब हम सूत्रों के अनुप्रयोग के लिए आवश्यक तत्व प्राप्त करने के लिए एक प्रारंभिक तालिका तैयार करेंगे:

1. किसी दिनांक का उपयोग सूत्रों में नहीं किया जा सकता. इसलिए, सबसे पुरानी तारीख से शुरू करके, प्रत्येक अवधि को एक रैंक नंबर निर्दिष्ट करना आवश्यक है।

अब हम गणनाएँ कर सकते हैं:

औसत की गणना :

तत्व "ए" की गणना:

तत्व "बी" की गणना:

बी = 4 - (692 × 536) = 3

इसलिए हम उस फॉर्म का समीकरण लिख सकते हैं जो हमें किसी भी टर्नओवर के आंकड़े खोजने की अनुमति देता है:

y = 536x + 3

 

बिक्री पूर्वानुमान की गणना

मांगी गई अवधि के अनुरूप रैंक संख्या के साथ x को प्रतिस्थापित करने पर हमें प्राप्त होता है:

y = 536x + 3

y = (536 × 9) + 3

y = 6

वर्ष N के लिए अनुमानित कारोबार €6 है।

 

बिक्री पूर्वानुमान सही वित्तीय वर्ष: टर्नओवर - चरम अंक विधि

राज्य अमेरिका

हम निम्नलिखित तालिका देते हैं:

 

ऐसा करने के लिए काम करते हैं

1. चरम बिंदु विधि का उपयोग करके पूर्वानुमान टर्नओवर एन निर्धारित करें।

 

सुधार प्रस्ताव

इस संशोधित प्रबंधन अभ्यास में, सबसे पहले उन चरम बिंदुओं को निर्धारित करना आवश्यक है जो सबसे पुरानी अवधि और सबसे हाल की अवधि के अनुरूप हैं।

बेशक, "xi" उनमें से प्रत्येक के लिए एक रैंक का संकेत देकर अवधि से मेल खाता है और "yi" टर्नओवर के आंकड़ों से मेल खाता है।

इस प्रकार, तैयारी तालिका इस प्रकार हो सकती है:

चरम बिंदु :

P1 के निर्देशांक x1 = 1 और y1 = 3 हैं

P2 के निर्देशांक x2 = 5 और y2 = 5 हैं

 

फिर, हम निर्धारित करने के लिए पैरामीटर "ए" और "बी" के साथ समीकरणों की एक प्रणाली तैयार करते हैं जो हमें "y = ax + b" फॉर्म का समीकरण खोजने की अनुमति देगा।

इससे हमें भविष्य के किसी भी टर्नओवर का पता लगाने में मदद मिलेगी।

समीकरणों की प्रणाली :

 

 

 

समीकरणों की प्रणाली को घटाव विधि द्वारा हल करना :

हम पहले समीकरण को घटाकर दूसरा समीकरण बनाने जा रहे हैं।

5 – 690 = 3ए – ए + बी – बी

2 = 190ए

ए = 2 ÷ 190

एक = 547,50

 

इसलिए हम "ए" = 547,50 पाते हैं और प्रारंभिक समीकरणों में से एक में इस मान को प्रतिस्थापित करके हम तत्व "बी" पा सकते हैं:

3 = ए + बी

3 = 500 + बी

बी = 3 - 500

बी = 2

 

इस प्रकार हम तत्व "ए" और "बी" पाते हैं। अब हम वह समीकरण लिख सकते हैं जो हमें भविष्य के टर्नओवर का पता लगाने की अनुमति देता है:

y = 547,50x + 2

 

बिक्री पूर्वानुमान की गणना

पूर्वानुमान टर्नओवर एन को खोजने के लिए, आपको इसे अवधि एन के अनुरूप रैंक के साथ बदलना होगा: इसलिए यह रैंक 6 है।

y = (547,50 × 6) + 2

y = 6

इस प्रकार अनुमानित टर्नओवर एन की राशि €6 है।

 

बिक्री पूर्वानुमान सही वित्तीय वर्ष: टर्नओवर - मेयर विधि

राज्य अमेरिका

हम निम्नलिखित तालिका देते हैं:

 

ऐसा करने के लिए काम करते हैं

1. मेयर विधि का उपयोग करके पूर्वानुमान टर्नओवर एन निर्धारित करें।

 

सुधार प्रस्ताव

बिक्री पूर्वानुमान पर इस संशोधित अभ्यास में, आपको पहले सांख्यिकीय श्रृंखला को दो उप-श्रृंखलाओं में विभाजित करना होगा, फिर x और y के लिए औसत निर्धारित करना होगा, y = ax+b के रूप का एक समीकरण निकालना होगा और फिर अंत में समीकरणों की एक प्रणाली को हल करना होगा पैरामीटर "ए" और "बी"।

पहली उपश्रृंखला :

औसत की गणना:

इसलिए निम्नलिखित समीकरण:

 

दूसरी उपश्रृंखला :

 

औसत की गणना:

इसलिए निम्नलिखित समीकरण:

इसलिए हमें समीकरणों की निम्नलिखित प्रणाली को हल करना होगा:

समीकरणों की प्रणाली को घटाव विधि द्वारा हल करना :

5 – 460 = 4ए – 180ए + – बी

1 = 280ए

ए = 1 ÷ 280

एक = 512

 

"बी" खोजने के लिए, बस दो बुनियादी समीकरणों में से एक में "ए" को पाए गए मान से बदलें।

4 = (180 × 2) + बी

4 = 180 + बी

बी = 4 – 180

बी = 3

तो हम वह समीकरण लिख सकते हैं जो हमें भविष्य के किसी भी टर्नओवर का पता लगाने की अनुमति देता है:

y = 512x + 3

 

बिक्री पूर्वानुमान की गणना

अनुरोधित पूर्वानुमान को खोजने के लिए, आपको इसे अनुरोधित अवधि की रैंक, यानी रैंक 6 से बदलना होगा:

y = (512 × 6) + 3

y = 6

तो पूर्वानुमान टर्नओवर N €6 है।